回帰分析

データ分析

プロビットモデルとは

本記事では離散選択モデルの1つであるプロビットモデルについてメモする。 プロビットモデルとは 二項選択の確率を非線形なモデルとして推定するときに使われるモデルである。例えば、 商品Aを買うか買わないか大学に進学するかしな...
2021.03.11
データ分析

回帰分析において最小二乗誤差を使えない場面

最小二乗誤差は回帰分析におけるパラメータの推定法として最も使われる。しかし、最小二乗誤差を利用しても望ましい推定量を得られない場合がある。 本記事では、そのような場面についてメモする。 そもそも最も良い推定量とは 最良線...
2021.03.11
データ分析

回帰分析において自然対数をとる目的

回帰分析は必ずしも線形モデルだけとは限らず、非線形なモデルを推定する場合も存在する。説明変数や目的変数を自然対数の形にすることで便利になったり、弾性値や偏弾性値などと解釈が変わることがある。 本記事ではそのような場面を簡単にメモする...
2021.03.11
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